Ludzie i makaki królewskie. Naukowcy na tropie zależności dot. procesu starzenia

Dodano:
Naukowcy w laboratorium Źródło: Shutterstock / Matej Kastelic
Zarówno u ludzi, jak i zwierząt występuje zależność dotycząca procesu starzenia oraz liczby towarzyskich interakcji. Naukowcy odsłonili karty.

Wraz z postępującym procesem starzenia, zazwyczaj zmniejsza się liczba towarzyskich interakcji. Seniorzy ograniczają liczbę spotkań, a co za tym idzie, zawężają też grono swoich znajomych czy przyjaciół. Jak podaje The Guardian, tego typu zależność jest widoczna nie tylko w przypadku ludzi, ale także u zwierząt.

– Chociaż z pewnością warto nadal próbować złagodzić oczywiste wady, które mogą wynikać z ograniczania przez ludzi kontaktów społecznych wraz z wiekiem, powinniśmy również rozważyć potencjalne korzyści – powiedział dr Josh Firth z University of Leeds. Naukowiec opisał wyniki badania, które wykazało analogię między ludzkimi zachowaniami, a tymi ze świata zwierząt.

Ta zależność występuje nie tylko u ludzi. Chodzi o proces starzenia i interakcje

Naukowiec podkreślił, że starsze istoty nie mają już tak ogromnej potrzeby dzielenia się uzyskanymi informacjami z innymi, jak to dzieje się w przypadku młodszych osobników. Dr Josh Firth kilkakrotnie podkreślał, że z takiego rozwoju wydarzeń płyną nie tylko negatywne konsekwencje. Jako przykład podał fakt, że przez ograniczenie liczby kontaktów, zmniejsza się także możliwość złapania infekcji przez starsze osobniki, których odporność jest zmniejszona.

To zresztą potwierdziły badania przeprowadzone w grupie makaków królewskich, a wniosek był banalnie prosty: ograniczenie kontaktów towarzyskich, ograniczyło również ryzyko zachorowania na typowe dla tych zwierząt choroby. Jednocześnie z badania, w ramach którego naukowcy przeanalizowali dane dotyczące ponad 150 różnych gatunków, wyszło, że przedstawiciele tych, które tworzyły rozbudowane sieci społeczne, mieli szanse na dłuższe życie, a także mieli szersze tzw. reprodukcyjne okna.

Źródło: WPROST.pl / The Guardian
Proszę czekać ...

Proszę czekać ...

Proszę czekać ...

Proszę czekać ...